Generative KI (Gen AI), angetrieben von Large Language Models (LLMs) und neuronalen Netzen, verspricht einen Durchbruch in den Bereichen Kreativität, Automatisierung und Entscheidungsfindung, da sie Branchen umgestaltet - von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zur Computer Vision. Mit Innovation und Adoption an erster Stelle bei unseren Kunden ,
Was erleben wir also derzeit auf dem Markt?
Die sich wandelnde Welt von Hyperscale
Computacenter verfügt über eine etablierte Erfolgsbilanz in der Hyperscale-Community an der Westküste der USA. Mehrere Tech-Giganten sind ehemalige FusionStorm-Kunden, mit denen wir uns seit wir die Firma im Jahr 2018 gekauft haben stetig weiterentwickelt haben.
Die rasanten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) waren ein beispielloser Katalysator für die "üblichen Verdächtigen" in dieser Community, sprich, Anbieter von Data Center und Software as a Service (SaaS), Content- und Social Media-Plattformen sowie Cloud-Anbieter. Dabei handelt es sich im Wesentlichen um die Unternehmen, von denen man erwarten würde, dass sie alle Register ziehen, um das Potenzial der KI nutzen zu können, indem sie schnell und in großem Umfang investieren. Dennoch erleben wir auch, dass neue Akteure in Erscheinung treten: Brandneue KI-Player, die bei Infrastrukturinvestitionen und dem Entwickeln von Lösungen aus dem Stand galaktische Geschwindigkeiten erreichen.
Was kommt Ihnen also als Erstes in den Sinn, wenn Sie den Begriff „KI-Infrastruktur“ lesen? Graphics Processing Units (GPUs), richtig? Nunja, ganz so einfach ist es nicht . Um den Anforderungen der KI-Workloads gerecht zu werden, benötigen Sie eine Hochleistungsinfrastruktur für alle Bereiche. Genau genommen benötigen Sie sogar eine Infrastruktur mit "extremer Leistung". Das bedeutet eine hohe Rechendichte, flüssigkeits- und luftgekühlte Plattformensowie KI-Fabric-Netzwerke mit hoher Auslastung und geringer Latenz. Darüber hinaus ist einSpeicher mit ebenso geringer Latenz erforderlich und ein viel, viel größerer Platzbedarf im Data Center, was mit einem deutlich höheren Stromverbrauch einhergeht.
Vor diesem Hintergrund ist es nicht überraschend, dass es vor allem große Unternehmen waren, die am schnellsten die notwendigen Plattformen zur Unterstützung dieser hochmodernen Gen AI-Initiativen entwickeln konnten. Im Hyperscale-Bereich erleben wir zurzeit den kompletten Austausch und radikale Umgestaltungen sowie den Bau brandneuer Gebäude, die in der San Francisco Bay Area und deren Umgebung entstehen. Wir erwarten, dass sich dieser US-Trend in einer nächsten Phase auch nach Europa ausdehnen wird. Gleichzeitig entstehen neue Marktteilnehmer in rasantem Tempo, die die besten und klügsten Köpfe der Branche rekrutieren und neue Data Center errichten, welche sich wiederum zu den Zentren künftiger KI-Workloads entwickeln.
Wir erleben aber auch, dass einige Branchen ihre ersten zaghaften Schritte in Richtung KI unternehmen. Es ist zwar noch unklar, inwieweit Unternehmen ihre eigenen Kapazitäten aufbauen werden, aber wir haben bereits innovative Anwendungsfälle in führenden Finanzdienstleistungs-, Gesundheits- und Energieunternehmen beobachten können.
Extrem leistungsstarke Infrastruktur
Die meisten OEMs (Original Equipment Manufacturers) behaupten, dass sie die benötigte End-to-End-Hochleistungsinfrastruktur für Gen AI-Lösungen bereitstellen können, aber unsere Erfahrung zeigt, dass ein ganzes Dorf notwendig ist, um eine Gen AI-Initiative auf die Beine zu stellen. Unsere Hyperscale-Kunden wollen die besten Produkte kreieren, um Best-of-Breed-Lösungen zu entwickeln und um sicherzustellen, dass sie mit der nötigen Flexibilität agieren können, die sie für die Zukunft brauchen. Best-of-Breed ist in diesem Bereich eine wachsende Community, in der die führenden Technologiehersteller, die für gewöhnlich an einem Tisch sitzen, mit neuen, aufstrebenden Marken an einem Tisch sitzen.
Jenseits der Entwicklung von Gen-AI-Modellen
Nicht jedes Unternehmen wird direkt Gen-AI-Modelle entwickeln, aber sie alle werden auf die eine oder andere Weise Teil des Ökosystems sein. Diejenigen, die die Cloud nutzen werden, müssen sich immer noch anpassen, weiterentwickeln und umgestalten, um die Opportunities nutzen zu können, die sich ihnen bieten. All dies sorgt dafür, dass die Aufrüstung der Data-Center- und Netzwerkinfrastruktur und die Überarbeitung von Edge sowie des Arbeitsplatzes zu den unvermeidlichen Folgen des Wandels zählen.
Fazit
Gen AI ist nicht nur Code, und sie ist nicht nur in der Hyperscale-Welt anzutreffen; sie ist eine Symphonie aus Berechnung, Kreativität und Zusammenarbeit. Während dieser Trend im Gange ist, können wir Ihnen helfen, das Potenzial von Gen AI zu verstehen und - was noch wichtiger ist - den Mehrwert für Ihr Unternehmen auszuschöpfen.